又來了。公司再一次將革命性的技術，用來做他們以前做過的事。只是這次我們談論的是人工智慧，而且數字毫不留情：78% 的公司已經實施了生成式人工智慧，但相同比例的公司表示對利潤的影響為零。
歡迎來到三十年來不斷重複的故事的另一章。
他們所做的是：「我們已經將所有東西數位化！我們的目錄都放在 CD-ROM 上了！"實際情況是：他們把紙質目錄掃描後放在光碟上。同樣的流程，同樣的工作方式，同樣的低效率。只是媒體不同而已。
他們所做的："我們在線上！我們有一個網站！"現實是：一個數位小冊子。沒有電子商務、沒有互動、沒有重新思考的流程。只是將紙張轉換成 HTML。
他們所做的：「我們已經做好行動就緒的準備！」現實：一般的網站只能壓縮在小螢幕上。沒有原生應用程式、沒有行動優化流程、沒有重新思考的使用者體驗。
他們做了什麼：「我們是一家數位公司！」現實是：PDF 取代紙張、電子郵件取代傳真，但工作流程與 30 年前完全相同。
今天，我們目睹了相同劇本的又一次重演：
他們的工作： 他們使用世界上最先進的 AI 來...寫出更好的電子郵件。
問題：這些工具提供了廣泛的改善，但卻很難衡量，因為好處往往微妙地分佈在員工身上。
他們在做什麼：《財富》500 大企業中，有近 70% 的公司使用 Microsoft 365 Copilot 來製作與往常一樣的 PowerPoint 簡報，只是速度更快。
問題：零流程反思。同樣的會議，同樣的低效率。
他們做了什麼：84% 的公司停留在試驗模式超過一年，測試解決方案卻從未改變實際運作方式。
問題是：他們無止盡地進行實驗，卻從未質疑過根本的過程。
每次都是同樣的故事：
研究證實了這個模式：
結果：同樣的數字、同樣的挫折感。
讓我們舉一個完美的例子來說明這個悖論的運作：企業電子郵件管理。
「我們使用 ChatGPT 發送電子郵件！」
結果是：經理們花在電子郵件上的時間從 6 小時到...每天花 5.5 小時處理電子郵件。從根本上破壞了流程，只是微不足道的改進。
讓我們重新思考溝通方式，消除 70% 的電子郵件
4 類不必要的電子郵件：
FIRST（傳統方法）：
AFTER(5 個月的 AI 革命)：
他們是如何做到的
投資報酬率 (ROI)： 在 3 個月內收回的時間已支付整個實施的費用。
在您的網站上新增聊天機器人很容易。完全重新思考如何處理客戶服務卻很困難。
將 ChatGPT 放入電子郵件是快速的。透過重新思考內部溝通，消除 70% 的電子郵件是複雜的。
最頑固的障礙之一是部門結構中普遍存在的孤島心態克服大型組織中的 AI 實作障礙。改變流程意味著承認之前的做法是錯誤的。
公司認為技術可以自行解決問題。但事實並非如此。從來都不是。
領先的人工智能公司實現了 1.5 倍的收入增長，1.6 倍的股東回報2024 年的人工智能應用：74% 的公司努力實現和擴大價值 | BCG。
他們的不同之處：他們不會在現有流程中加入 AI。他們是從零開始。
錯誤的問題：「我們該如何在銷售流程中加入 AI？」
正確的問題：「如果我們今天要從零開始重塑銷售，我們會怎麼做？」
不要從技術開始。從您想要達成的結果開始。
工作流程的重新設計對觀察 AI 系統影響的能力影響最大。
不是「改善」。消除並重建。
針對每個業務流程，問問自己
步驟 1：殘酷的審計
步驟 2：徹底消除
步驟 3：AI-First 重建
對於 Generative AI Paradox 的研究證實了我們 30 年前就已經知道的事：大多數公司不知道如何創新。
他們採用世界上最先進的技術，用來做完全相同的事情，只是速度稍微快了一點。
總是同樣的故事。
這次的不同之處在於數據非常清晰。我們不能再以「需要時間才能看到成果」為藉口。
實驗已經結束；企業必須立即行動抓住人工智能的代理優勢 - 麥肯錫的 (QuantumBlack)。
那些繼續用人工智能做「數位 + 1」的人將永遠被落後。那些勇於從零開始的人將主宰下一個十年。
問題是：您有勇氣承認您所做的一切都已經過時了嗎？還是您更願意增加一個聊天機器人，希望這樣就夠了呢？
答：每個行業、每項技術都是這樣說的。77% 的製造商已經實施了 AI2025 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss- 如果製造業可以做到，您也可以。
答：94% 的負投資報酬率案例來自分配少於 10% IT 預算給 AI 的組織。不投資於改變的成本比投資更高。電子郵件範例顯示 3 個月內的 ROI。
答：您的客戶已經習慣 CD、網站、行動裝置、數位產品。他們也會習慣 AI。問題不在於他們，而在於您。
答：給他看這篇文章和歷史數據。然後問他：「你想成為柯達還是 Netflix？然後給他看電子郵件案例研究：-5 個月內浪費了 70% 的時間。
答：選擇您擁有的最昂貴/最慢/最令人沮喪的流程。不要問自己如何改善它。問自己如何完全消除它。從電子郵件開始 - 每個人都討厭它，每個人都會立即看到它的好處。
答：你知道什麼是真正的風險嗎？當您的競爭對手正從零開始時，您卻繼續做 30 年前的事。
答：第 1-2 週：依類別追蹤所有電子郵件。第 3-4 週：剔除最無用的 20%。第 5-8 週：將所有可以自動化的事情自動化。第 9-12 週：新的溝通文化。第一個月就會看到成效。
來源與洞察力：
生成式人工智能悖論不是一個技術問題。它是一個勇氣的問題。您有沒有停止重複歷史的勇氣？
不要使用 AI 來寫出更好的電子郵件。使用它來建立一個不再需要電子郵件的世界。
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