17 世紀的都市規劃教訓如何拯救您的 AI 策略
想像一下 1630 年的波士頓。一個年輕的清教徒殖民地擴展在多岩石的半島上，那裡還沒有道路，牛群在草地和山丘上自由馳騁。牛群以其務實的動物智慧，循著阻力最小的自然路徑前進：繞過巨石、避開沼澤、連接牧場和水坑。
數十年後，當這座城市的創始人面臨建立道路系統的需求時，他們做出了一個看似合理的決定：他們並沒有從零開始設計一個合乎邏輯且井然有序的網格，而是簡單地在牛群已經走過的道路上鋪路。
結果呢？華盛頓街蜿蜒曲折，就像一條瘋狂的河流，即使是最先進的 GPS 有時也會在沮喪中放棄。
歷史來源：Sam Walter Foss（1858-1911）的詩作《The Calf-Path》記載了這個故事，詩中精確地講述了小牛走過的路後來如何變成了城市的街道。
波士頓的故事很吸引人，因為它完美地說明了一個悖論：在當地立即有效的做法，在更大的規模和長期而言，可能會造成災難性的結果。牛群為了眼前的目的，選擇阻力最小的路徑是正確的，但它們的路徑並非為手推車、汽車、卡車或城市公車而設計。
這個教訓是深刻的：並非所有有機發展的事物都是未來的最佳選擇。
在現代農場中，「牛道」無處不在。它們是隨著時間的推移而有機發展的流程。正如 Jim Highsmith 所說：*"在 IT 世界中，「鋪平牛路」意味著將業務流程自動化，而不用過多考慮其有效性或效率"²。
這些流程的形成就像牛路一樣：在它們誕生的特定時刻，遵循阻力最小的路徑。但現在，在數位時代，繼續遵循它們可能會造成毀滅性的影響。
當公司決定「數位化」時，往往會掉入波士頓創始人的陷阱。他們將現有的流程用科技「鋪陳」：
"我們一直都是用手填寫這個表格嗎？太好了！讓我們來創建一個可填寫的PDF！"
這就是數位化：在不改變任何實質內容的情況下，將類比轉換為數位。正如 Gartner 所定義：「數位化是將類比資訊轉換為數位格式的過程。這就像鋪牛路一樣 - 變得更平順，但仍然迂迴曲折、效率低下。
我認識的一家製造公司的品質控制流程需要 14 個不同的步驟，這些步驟是在 1980 和 1990 年代逐步開發出來的。當他們「數位化」時，他們只是將所有 14 個步驟轉移至平板電腦。這個流程變得更快，但根本上仍然不合理：其中 8 個步驟是重複或過時的。
真正的數位化意味著做波士頓應該做的事：看著最終目標，從頭開始設計實現目標的最佳方式。
根據 Gartner 的詞彙說明：「數位化是利用數位技術來改變商業模式，並提供新的價值與營收機會；它是邁向數位企業的過程⁴。
實際數位化的範例：
今天，我們見證了人工智慧「鋪牛路」的新浪潮。各家公司正在利用低效的流程，並透過人工智慧加以強化，創造出我們可以稱之為「超彈性」的產品。
正如《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）所指出的：「業務流程再造的概念又回來了，這次是由人工智慧驅動的。20 世紀 90 年代，ERP 系統和互聯網的實施使業務流程發生了變化，但對於徹底改變的期望往往無法實現。然而，人工智慧讓決策變得更好、更快、更自動化"⁵。
效率低的流程現在可以更快、更精準地減低效率。
在實施任何技術之前，請依照 Michael Hammer⁶的方法遵循以下順序：
湮滅： 刪除所有無法增加實際價值的事物
整合：在邏輯流程中連結餘下的程序
自動化：僅在最後才應用技術
正如 Hammer 所寫：「是時候停止鋪設牛路了。與其將過時的流程融入矽和軟體中，我們不如將它們毀滅，重新開始"⁷。
這些詞彙借用自都市規劃與軟體工程，定義了兩種截然不同的方法⁸：
棕地（鋪路）：
Greenfield（從零開始設計）：
正如麥肯錫指出：「雖然 90% 的公司已開始進行某種形式的數位轉型，但只有三分之一的預期收入效益得以實現」⁹。
在實施任何技術之前，請詢問：
一家歐洲銀行的貸款核准流程需要 45 天和 12 個不同的步驟。他們並沒有將現有的流程「數位化」，而是完全重新設計：
秘訣何在？他們意識到 90% 的控制都是多餘的，而 AI 可以比 6 個不同的辦公室更準確地評估風險。
一家義大利醫院的急診室等候時間長達四小時。他們沒有將排隊系統「數位化」，而是完全重新思考病人的流程：
結果：輪候時間縮短 80%，病患滿意度提升 60%。
「我們的員工已經習慣了」是創新最隱晦的殺手。這就好像說奶牛習慣了他們的小路一樣。
「我們已經在這個系統上投資了這麼多」，卻忽略了繼續走在錯誤的道路上會擴大錯誤的事實。
「改變一切太複雜 」往往隱藏著不敢承認目前流程不合理的恐懼。
不要從技術著手，而要從商業目標著手。
問問自己：「如果我是今天誕生的公司，我會如何解決這個問題？」
針對數位時代重新設計流程，而不是將流程轉換為數位。
採用循序漸進的方式，但卻有激進的願景。
不僅測量效率，還測量整體效能。
轉型過程永無止境。
小心不要形成新的自發「牛路」。
人工智慧既可以是鋪設牛路的最佳工具（讓牛路變得超級有效率，但根本上卻是錯的），也可以是設計未來城市的最佳建築師。
正如世界經濟論壇所指出的：「要充分發揮其潛力，人工智能必須會說商業語言，它必須瞭解工作流程，並且需要流程智慧」¹⁰。
差異在於方法：
波士頓的故事最深刻的教訓不是技術上的，而是心理上的：承認我們所走的路不一定是最好的，這需要勇氣。
在業務上，這意味著
今天，面對人工智慧與數位化的無限可能，我們必須做出選擇：我們可以像波士頓的創始人一樣，鋪設既有道路，或是勇於設計未來城市。
下次當您聽到「讓我們將這個流程數位化」這句話時，請停下來問：「我們是在設計一條現代化的道路，還是在鋪設一條牛路？
未來屬於那些勇於捨棄常規、設計新道路的人。即使這意味著承認奶牛無論多麼聰明，都不是城市規劃師。
"現在是停止鋪牛路的時候了。與其將過時的流程融入矽和軟體中，我們不如將它們抹去，重新開始。我們應該「重新設計」我們的公司：利用現代資訊科技的力量，徹底重新設計我們的業務流程，以大幅改善其績效"。- Michael Hammer，《哈佛商業評論》，1990¹¹
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