人類與人工創意的異同:連結的重要性
有關人工智慧與著作權的爭論圍繞著 「原始創作 」的定義。人工智慧系統在這方面提出了新的法律與道德問題。
創造力是透過連結而發展的:莎士比亞的靈感來自歷史記事和民間故事,梵高研究日本版畫,披頭四則從演奏美國搖滾樂開始。藝術家總是重新詮釋之前的作品。在某種程度上,人工智慧也做著同樣的事情。那麼,差異在哪裡呢?
AI 形成的爭議
該行業的公司非常方便地將人工智能模型與 Photoshop 或音訊工作站等工具相提並論。他們將人工智慧模型比喻為創造力的輔助工具,就像攝影師的相機一樣。
創作者和智慧財產權所有人有時對此解釋提出異議。AI 系統實際上是在受保護作品的資料庫中進行訓練,通常是在未經授權或未獲得報酬的情況下進行。 爭議.
對數百萬件作品的分析顯然超出了 「合理使用 」的限制。合理使用"和正常的藝術靈感。
人類學習與機器學習:基本差異
藝術家透過經驗、情緒和個人願景篩選影響因素,創造出原創的轉換。
AI 系統透過複製和訓練資料的統計分析來運作。它們會產生或多或少的隨機組合,但不會理解或轉換它們所受到的影響。從某種意義上說,這種方法無法創造出真正原創的東西。
目前,這就是兩種「創意」之間的差異。
對未來的建議
解決或緩解這些問題的可能解決方案包括:
- 追蹤 AI 訓練中使用作品的系統
- 收入分享機制
- 創作者可選擇加入的訓練資料公開登記冊
- 同意與賠償的架構
尋找新的解決方案
法律爭議可能會阻礙創新。大公司能夠強制執行並運用其版權,而預算較少的藝術家卻在努力保護自己的權利和收入來源。
人工智慧的演進需要明確的法規,並在保護不同且有時相互衝突的利益時取得平衡。
對創意的思考
人類與 AI 內容之間的區別將日益複雜。在 AI 對自身影響產生反思的情況下,人類表達的價值與真實性必須予以保留。
人類與人工創造力的結合,引領出全新的藝術形式,科技不是取代而是放大人類表達情感、想法和世界觀的能力。
在這種情況下,藝術的價值不在於它的來源--人類或人工--而是在於它能夠與人類的經驗深入聯繫,並激發對我們的狀況進行有意義的反思。
真正的創作真實性永遠存在於觸動人類靈魂深處的弦脈,喚起真實的情感,激發有意義的反思。
無論是透過傳統的工具或先進的演算法來完成,對於作品本身的情感與智慧衝擊而言,都是次要的。


