人工智能 (AI) 會改變工作。許多公司在採用過程中會遇到困難,這些困難會影響這些新工具在流程中的成功採用。了解這些障礙有助於組織在利用 AI 的同時保持效率。
持續訓練的挑戰
人工智能的快速發展為專業人士和公司帶來了新的挑戰。工人害怕被人工智能取代。然而,人工智能的作用是增強能力的工具,而不是替代品,通過:
- 重複性工作的自動化
- 策略活動空間
- 利用資料提供決策支援
將人工智慧當成一種協同合作的工具,可以減少阻力並鼓勵採用這項技術。毫無疑問,隨著時間的推移,一些任務將會消失,但幸運的是,只有最乏味的任務才會消失。事實上,這不僅意味著在流程中採用技術,還意味著流程的全面改變。簡而言之,就是數位化與數位轉型之間的差異。洞察力: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/
資料保護與安全
隱私與安全是主要的障礙。公司必須或應該透過確保 AI 系統的正確性來保護敏感資料。漏洞和不正確資訊的風險要求:
- 定期安全檢查
- 供應商評估
- 資料保護協議
特別是採用"自動過濾在管理最敏感的資料時,以及在管理或分析全部企業資料時,使用專用系統是非常重要的,這不僅是為了安全起見,也是為了避免將非常寶貴的資料「贈送」給第三方。然而,正如之前在其他情況下所發生的一樣,這類關注仍將只是少數組織的「開明」做法。簡而言之,每個人都會做自己想做的事,並了解不同選擇所帶來的取捨。
以下是重點的簡短清單
管理變革阻力
採用需要管理策略,其中包括:
- 利益溝通
- 持續教育
- 實用教練
- 回饋管理
自上而下的方法
決策者需要人工智能價值的證據。有效的策略:
- 展示競爭對手的成功案例
- 試驗示範專案
- 明確的 ROI 指標
- 展示員工的參與
管理預算限制
預算和基礎設施不足妨礙採用。組織可以:
- 從包含的專案開始
- 根據結果擴展
- 小心分配資源
法律與道德方面
實施時必須考慮:
- 公正和公平
- 法規遵循
- 負責任的使用規則
- 監控立法發展
持續更新
組織必須:
- 監控相關發展
- 參與業界社群
- 使用權威資料來源
觀點
有效採用需要:
- 策略方法
- 關注組織變革
- 與企業目標和文化一致
- 專注於實用價值
有效的變革可透過有針對性和永續性的選擇,改善營運和工作團隊的能力。


