Newsletter AI & Business |ELECTE

促進業務成長的資源

2026年2月1日

量子電腦：400億賭注押在（目前）仍無法運作的機器上

在革命性承諾與數十億投資之間：量子電腦的尷尬真相。尖端企業押注於前瞻性計畫，產業領袖探索新可能性，世界強權以破紀錄投資展開競爭。歡迎來到史上最昂貴、最超現實的技術競賽。

2026年1月31日

相信上帝的機器人：關於人工智慧黑盒子的預言

正如1941年的一篇故事所預見的那樣，人工智慧會發展出自己的「宗教」。

2026年1月30日

實驗設計指南：如何運用數據做出更佳決策

實驗設計指南：如何運用數據做出更佳決策

探索如何運用實驗設計（DOE）來優化流程、降低成本，並基於數據做出決策。分析師與經理人指南。

2026年1月30日

同步與非同步：選擇正確方法並發展業務的指南

同步與非同步：選擇正確方法並發展業務的指南

同步與非同步的真正差異為何？學習如何運用兩種方法來優化企業流程，從通訊到數據皆適用。

2026年1月30日

推理的錯覺：震撼 AI 世界的爭論

Apple 發表了兩篇毀滅性的論文-「GSM-Symbolic」（2024 年 10 月）和「The Illusion of Thinking」（2025 年 6 月）-這兩篇論文展示了 LLM 如何在經典問題（河內塔、過河）的小變化上失敗：「當僅改變數值時，性能會下降」。在複雜的河內塔問題上零成功。但 Alex Lawsen (Open Philanthropy) 以「思考的錯覺」(The Illusion of Thinking) 作為反駁，展示失敗的方法論：失敗的原因是符號輸出限制而非推理崩潰、自動腳本錯誤分類部分正確輸出、有些謎題在數學上是無法解決的。Claude/Gemini/GPT 以遞迴函數重複測試，而非列出步驟，解決了河內塔 15 次的記錄。Gary Marcus 接受蘋果有關「分佈轉移」的論點，但 WWDC 前的時間論文提出了策略性的問題。商業影響：關鍵任務對 AI 的信任程度？解決方案：神經符號方法神經網路用於模式識別+語言，符號系統用於形式邏輯。舉例說明：AI 會計了解「多少差旅費？」，但 SQL/計算/稅務稽核 = 確定性程式碼。

2026年1月28日

財務報表指標分析：中小企業完整指南

財務報表指標分析：中小企業完整指南

全面指南：如何分析財務報表指標。學習計算、解讀及自動化指標，助您中小企業成長。

2026年1月28日

如何將PDF檔案轉換為Excel格式而不損及排版

如何將PDF檔案轉換為Excel格式而不損及排版

學習如何透過實用方法將PDF檔案轉換為Excel。從內建功能到OCR工具，將靜態數據轉化為試算表。

2026年1月26日

《OneDrive for Business 完整指南：優化中小企業工作效能》

《OneDrive for Business 完整指南：優化中小企業工作效能》

了解何謂 OneDrive for Business、其運作方式，以及為何它是您中小企業協作與資料安全不可或缺的工具。

2025年11月29日

過時商業系統的人工智慧：2025 年的革命

您的 2005 年管理系統可與 ChatGPT 對話，而無需丟棄 30 年的資料。投資在一年內增加了 142%：公司正在「現代化」，而不是更換。Westbrook Industries 提前數週預測停機，節省了 2800 萬；Fidelity 將手動搜尋的時間縮短了 68%。秘訣何在？連結新舊資訊的數位翻譯器。最佳的 AI 實作？員工根本不會注意到。

2025年11月29日

經理人 3.0：如何在人工智能時代茁壯成長

人工智能最潛移默化的影響不在前線，也不在頂層，而是在中層管理。從「行政主管」到「增強的協調者」：2025 年的管理者必須進化，否則將變得無關緊要。八大核心能力，從促進人類與人工智能合作到道德領導。下一個領域？"分散式領導智慧」- 首次實驗顯示生產力可提升 30-40%。問題不在於人工智能是否會改變管理。而是您是否已經準備好。

2025年11月29日

不要鋪牛路：從波士頓殖民地到數位轉型

波士頓 1630 年：牛群築路，創始人鋪路。結果如何？至今仍是迷宮般迂迴曲折的道路。公司也是如此：它們將低效的流程「數位化」，而非重新設計。「使用 ChatGPT 更快地撰寫電子郵件，在這個流程中，一個簡單的決策需要 12 個人」。Michael Hammer："停止鋪設牛路。抹去它們，重新開始。"正確的問題不是「如何做得更快」，而是「我們為什麼要這樣做？

2025年11月29日

超越炒作：大規模語言模型在承諾與現實之間的實際應用

「使用 LLM 來計算平均值，就像用火箭筒打蒼蠅一樣」。批判性分析真實使用案例：Instacart、Google、Uber、DoorDash。真相是什麼？最有說服力的案例維持了人在環中的方式 - AI 是協助，而非取代。最好的應用程式是那些適用於特定領域，而非一般領域的應用程式。茁壯成長的公司不是那些更廣泛採用 LLM 的公司，而是那些更有策略地應用 LLM 的公司。

2025年11月29日

實施 IA 的致勝策略：90 天計劃

87% 的支援團隊發現客戶的期望有所提升，其中 68% 的人認為這與 AI 有關。要避免分析癱瘓並開始提供具體結果，前 90 天是非常重要的。三步計畫涵蓋了從策略調整到試行實施以及可衡量的擴展，避免常見錯誤，並監控效率和收入影響等關鍵指標。有了專門的支援和持續的訓練，您就能將初步的成功轉化為支持 IA 的公司文化。

2025年11月29日

什麼是通用人工智慧 (AGI)？2025 年完整指南

AGI (一般人工智慧) 仍停留在理論層面：與現今狹隘的人工智慧 (Siri、自動車) 不同，它應該像人腦一樣在不同領域之間傳遞知識。專家估計需要數十年才能實現。主要挑戰：認知複雜性、倫理/安全、巨大的計算資源。在義大利，潛在的應用領域包括農業企業、政府服務（MLPS 聊天機器人已開始運作）、水源監控（羅馬）、個人化媒體。義大利資源：CINI-AIIS、IIT、都靈 I3A、比薩 PAI 實驗室。義大利參與全球 GPAI。

2025年11月29日

AI 民主化：我們的工具如何讓所有團隊成員都能使用先進技術

76% 的公司將人工智慧囚禁在技術部門中，卻失去了其大部分的價值。當從行銷到營運的每一位員工都能在不寫任何程式碼的情況下利用人工智慧時，才是真正的轉型。看看自然語言介面、特定角色應用程式以及整合至現有工作流程的人工智慧如何產生具體成果：製造業停工時間減少 28%、金融服務業客戶時間增加 67%、醫療保健業行政文書工作減少 41%。

2025年11月29日

中小企業商業智慧軟體完整指南

60% 的義大利中小企業承認在資料訓練方面存在重大缺口，29% 甚至沒有專門的人員，而義大利 BI 市場到 2034 年將從 367.9 億美元激增至 694.5 億美元 (CAGR 為 8.56%)。問題不在於技術，而在於方法：中小企業沉溺於分散在 CRM、ERP 和 Excel 表單中的資料，卻沒有將這些資料轉換為決策。這對於從零開始的企業和想要優化的企業都是一樣的。重要的選擇標準：無需數月訓練的拖放使用性、與您一同成長的擴充性、與現有系統的原生整合、完整的 TCO（執行 + 培訓 + 維護）相較於單獨的授權價格。4 步路線圖 - 可量度的 SMART 目標 (6 個月內降低 15% 的客戶流失率)、清潔的資料來源映射 (垃圾進=垃圾出)、資料文化團隊訓練、具備持續回饋環路的試行計畫。AI 會改變一切：從描述性的 BI（發生了什麼事）到揭露隱藏模式的擴增分析、預測未來需求的預測性分析、建議具體行動的規範性分析。Electe 為中小企業提供了這種民主化的力量。

2025年11月24日

草莓問題

"草莓有幾個 'r'？"- GPT-4o 回答 "2"，六歲小孩知道是 3。問題在於標記化：模型看到的是 [str][aw][berry]，而不是字母。OpenAI 並沒有用 o1 解決這個問題，而是透過教導模型「說話前先想清楚」來避開這個問題。結果：在數學奧林匹克競賽中以 83% 對 13%，但只花了 30 秒而非 3 秒，成本也高出三倍。語言模型是非凡的概率工具，但仍需要人類來計算。

2025年11月24日

大騙局：為什麼 AI 比它自己承認的更瞭解情緒？

82% 的 AI 對比 56% 的人類情緒智力測驗準確度 - 日內瓦和 Bern 的研究打破了我們最後的迷思。ChatGPT-4 不僅在現有的測試中勝過人類，還創造了與專業心理學家無異的新測試。微表情、語音分析、情境理解 - AI 能讀出我們自己無法辨識的情緒。問題不再是「它能夠理解情緒嗎？」而是「我們該如何利用這種優異的理解力，同時保持人類價值為核心？

2025年11月24日

創意悖論：人工智慧、版權與人類的未來

"我不覺得受寵若驚。我覺得我多年來建立的東西被偷走了' - Greg Rutkowski，他的名字出現在 120 萬個 Stable Diffusion 提示中。吉卜力風格」揭示了真正的差異：梵谷瞭解日本美學原則，AI 則擷取像素之間的統計關聯。斯坦福證明，模型在 3% 的時間內會重新產生幾乎相同的圖像。這不是靈感，而是記憶。超過 25 萬名藝術家採用 Glaze 和 Nightshade 來保護自己。

2025年11月24日

創意科學怪人：人工智慧與著作權之間的法律之爭

2025 年 2 月：第一家法院斷然拒絕 AI 訓練的合理使用。Thomson Reuters 勝訴，但兩個月後其他法官做出相反的判決-法理支離破碎。接著迪士尼與環球影業控告 Midjourney 擁有每年 3 億美元的「未經授權複製機器」。悖論：如何證明數十億張圖片所散播的經濟損害？歐洲的回應是強制透明化，美國則是價值數億美元的訴訟。2025 年並沒有帶來清晰度 - 它揭示了混亂。

2025年11月24日

法學碩士的演進：市場簡介

在主要基準上，頂尖 LLM 的差距不到 2 個百分點，技術戰以平手收場。真正的 2025 大戰在生態系統、分銷和成本上上演：DeepSeek 以 560 萬美元 vs GPT-4 的 7,800-1,900 萬美元證明了自己的競爭力。儘管 Claude 贏得 65% 的技術基準，ChatGPT 仍在品牌上佔有主導地位 (76% 的知名度)。對公司而言，致勝策略不是選擇「最好的模式」，而是針對不同的使用個案，協調互補的模式。

2025年11月24日

如何克服障礙，或者說：我如何學會不擔心和愛上人工智慧

為什麼這麼多公司都無法採用 AI？主要的障礙不是技術，而是人為。文章指出了六大關鍵障礙：變革阻力、缺乏管理參與、資料安全、預算有限、合規性和持續更新。解決方案？從試驗專案開始，以展現價值、訓練員工、使用專用系統保護敏感資料。AI 是增強，而非取代 - 但需要流程轉型，而非簡單的數位化。

2025年11月30日

Electe 第 3 版 - 具備人工智慧與隱私權設計的 SaaS 革命

5 種 AI 預測方法、智慧型文件分析、自動報告。ELECTE 第 3 版是我們最大的升級：從趨勢追蹤到針對複雜時間序列的智慧預測器，從自動從文件中萃取洞察力到情感分析的分類。零信任架構的隱私設計。現有使用者可免費遷移。

2025年11月24日

最美好的祝願 2024

年終問候。感謝 2024 年的客戶、員工和同事。衷心祝福大家聖誕平安，2025 年充滿共同的機會和成功。

2025年11月24日

Electe API：我們的 API 搭配已驗證的 Postman Profile 現已可用

Postman 上的 Verified profile：它不只是一個徽章，更是開發人員的品質保證。ELECTE 發佈了完整的 API，包含 JWT 認證、專案管理以及關鍵事件的即時 webhook 系統。寬鬆的速率限制 (1000 次/小時)、全面的說明文件和即用集合。現在，合作夥伴和開發人員可以在幾分鐘內將ELECTE 平台整合到自己的應用程式中。從 apielecte.net 開始。

2025年11月24日

Electe 加入萬維網聯盟：中小企業創新的重要一步

決定網路標準的人決定了數位商業的未來。ELECTE 現在是 W3C 的正式成員，W3C 是創造 HTML、CSS 和網際網路基礎的組織。我們參與資料隱私、連結網路儲存和網路機器學習的工作小組，以確保未來的標準能滿足中小企業的需求，而不只是大型科技公司。對我們的客戶而言：更多的互操作性、簡化的合規性，以及可直接在瀏覽器中存取的 AI。

2025年11月24日

🚀Electe 加入 Cloudflare for Startups 計劃：擴展我們的企業基礎設施

Discord、Shopify、Canva，以及現在的ELECTE。加入 Cloudflare for Startups 計畫（高達 250,000 美元的信用額度）並不只是一種榮譽：它是已經運作部署的成果，在過去 6 個月中創造了 -45% 的載入時間、-35% 的頻寬成本、100% 的正常運行時間和零漏洞。瞭解我們已實施的技術 - 從全球 CDN 到 AI 抓取控制 - 以及擴展至 Stream、Workers KV 和 Magic Transit 的路線圖。

2025年11月24日

現在提供電話支援！

新聯絡渠道已啟用。電話號碼：+39 0230356790，工作時間內可用。僅限來電 - 此號碼不可撥出電話或留言。替代方法：網站上的聯絡表單。