Newsletter AI & Business |ELECTE

促進業務成長的資源

2026年2月1日

量子電腦：400億賭注押在（目前）仍無法運作的機器上

在革命性承諾與數十億投資之間：量子電腦的尷尬真相。尖端企業押注於前瞻性計畫，產業領袖探索新可能性，世界強權以破紀錄投資展開競爭。歡迎來到史上最昂貴、最超現實的技術競賽。

2026年1月31日

相信上帝的機器人：關於人工智慧黑盒子的預言

正如1941年的一篇故事所預見的那樣，人工智慧會發展出自己的「宗教」。

2026年1月30日

實驗設計指南：如何運用數據做出更佳決策

實驗設計指南：如何運用數據做出更佳決策

探索如何運用實驗設計（DOE）來優化流程、降低成本，並基於數據做出決策。分析師與經理人指南。

2026年1月30日

同步與非同步：選擇正確方法並發展業務的指南

同步與非同步：選擇正確方法並發展業務的指南

同步與非同步的真正差異為何？學習如何運用兩種方法來優化企業流程，從通訊到數據皆適用。

2026年1月30日

推理的錯覺：震撼 AI 世界的爭論

Apple 發表了兩篇毀滅性的論文-「GSM-Symbolic」（2024 年 10 月）和「The Illusion of Thinking」（2025 年 6 月）-這兩篇論文展示了 LLM 如何在經典問題（河內塔、過河）的小變化上失敗：「當僅改變數值時，性能會下降」。在複雜的河內塔問題上零成功。但 Alex Lawsen (Open Philanthropy) 以「思考的錯覺」(The Illusion of Thinking) 作為反駁，展示失敗的方法論：失敗的原因是符號輸出限制而非推理崩潰、自動腳本錯誤分類部分正確輸出、有些謎題在數學上是無法解決的。Claude/Gemini/GPT 以遞迴函數重複測試，而非列出步驟，解決了河內塔 15 次的記錄。Gary Marcus 接受蘋果有關「分佈轉移」的論點，但 WWDC 前的時間論文提出了策略性的問題。商業影響：關鍵任務對 AI 的信任程度？解決方案：神經符號方法神經網路用於模式識別+語言，符號系統用於形式邏輯。舉例說明：AI 會計了解「多少差旅費？」，但 SQL/計算/稅務稽核 = 確定性程式碼。

2026年1月28日

財務報表指標分析：中小企業完整指南

財務報表指標分析：中小企業完整指南

全面指南：如何分析財務報表指標。學習計算、解讀及自動化指標，助您中小企業成長。

2026年1月28日

如何將PDF檔案轉換為Excel格式而不損及排版

如何將PDF檔案轉換為Excel格式而不損及排版

學習如何透過實用方法將PDF檔案轉換為Excel。從內建功能到OCR工具，將靜態數據轉化為試算表。

2026年1月26日

《OneDrive for Business 完整指南：優化中小企業工作效能》

《OneDrive for Business 完整指南：優化中小企業工作效能》

了解何謂 OneDrive for Business、其運作方式，以及為何它是您中小企業協作與資料安全不可或缺的工具。

2025年12月22日

2025年12大免費Excel範本下載網站

2025年12大免費Excel範本下載網站

尋找最適合預算、發票和專案的Excel範本。我們的指南將協助您挑選並強化數據分析能力。立即下載！

2025年12月19日

資料庫範例：為您的企業提供8種實用解決方案

資料庫範例：為您的企業提供8種實用解決方案

探索2025年8種企業級關聯式與非關聯式資料庫解決方案的實例。立即點擊！

2025年11月30日

人類 + 機器：建立在人工智慧增強工作流程上茁壯成長的團隊

如果未來的工作不是「人類 VS 機器」，而是策略性的夥伴關係，那會如何？勝出的組織不是在人類人才和人工智能之間做出選擇，而是在創造生態系統，讓兩者互相增強。探索改變數百間公司的 5 種合作模式：從分流（Triage）到教練（Coaching），從探索-驗證（Exploration-Verification）到學徒（Apprentice）。包括實用的路線圖、克服文化阻力的策略，以及衡量人機團隊成功與否的具體指標。

2025年11月30日

人工智能的第三次浪潮：從數位助理到戰略合作夥伴

當許多公司還在探索 ChatGPT 時，市場領導者已經在協調多種智慧生態系統，將生產力提高 50% 或更多。歡迎來到人工智能的第三次浪潮，在這次浪潮中，預測智能、生成智能和自主代理作為一個數位交響樂團進行協作。瞭解 Salesforce 和 Tesla 如何改變管理方式，以及正在出現哪些新的工作角色，例如 AI Whisperer 和 Ecosystem Orchestrator。2025 年是模擬公司縮小差距的最後一年。

2025年11月30日

B2B 分析中的整合：如何優化商業資料

您的銷售資料在 Salesforce 中，廣告系列在 Google Ads 中，帳務在 Stripe 中，卻沒有人與任何人交談。整合改變了一切：7,000 多個應用程式無需撰寫程式碼即可連接、線索會自動同步、執行報告會自行編譯。Zapier 將過去需要專門技術團隊才能完成的工作民主化。身為 Zapier 解決方案合作夥伴，我們協助中小企業建立資料管道，將分散的資料轉化為競爭優勢。

2025年11月30日

Electe：將您的資料轉化為企業成功的精確預測

預測市場趨勢的公司擊敗了競爭對手，但大多數公司仍然是憑直覺而Electe 來做決定。Electe 透過先進的 ML 將歷史資料轉換為可行的預測，解決了這個缺口，而不需要專業技術。此平台可將關鍵用例的預測流程完全自動化：預測消費者趨勢以進行目標行銷、透過預測需求優化庫存管理、策略性地分配資源、先於競爭對手發現商機。只需 4 個步驟即可實施：零摩擦 - 載入歷史資料、選擇分析指標、運算處理預測、利用洞察力進行策略性決策 - 與現有流程無縫整合。透過精確規劃降低成本、提高決策速度、降低營運風險、發現新的成長機會，實現可衡量的 ROI。從描述性分析（發生了什麼）到預測性分析（將會發生什麼）的演變，使企業從被動應對轉變為積極主動，透過基於準確預測的競爭優勢，將企業定位為行業領導者。

2025年11月30日

實施人工智慧的隱藏成本：您的供應商應該告訴您什麼？

AI 解決方案的上市價格只是個開始 - 資料準備佔總成本的 20-30%，訓練則佔 15-20%。這就是財富 100 大企業在傳統雲端之外採用 FinOps 的原因。但優化只是快速解決方案：真正的價值來自於治理，它可以防止超支，而不是對超支做出反應。有了昂貴的 GPU、代幣定價和多雲環境，控制技術支出不再是可有可無，而是必須的。

2025年11月30日

面向未來的公司：靈活的 AI 架構為何重要

今天最先進的方法可能會成為明天的遺留系統，也可能成為後天的技術債務。解決方案不是選擇最先進的技術，而是選擇模組化且可適應的架構。RAG（Retrieval-Augmented Generation）是這種模式的典範：AWS 將協調、AI 模型和向量儲存區分為可獨立替換的元件。探索 5 項設計原則 - 從模型不可知到 API 第一 - 可確保今日的投資在明日產生價值。

2025年11月24日

草莓問題

"草莓有幾個 'r'？"- GPT-4o 回答 "2"，六歲小孩知道是 3。問題在於標記化：模型看到的是 [str][aw][berry]，而不是字母。OpenAI 並沒有用 o1 解決這個問題，而是透過教導模型「說話前先想清楚」來避開這個問題。結果：在數學奧林匹克競賽中以 83% 對 13%，但只花了 30 秒而非 3 秒，成本也高出三倍。語言模型是非凡的概率工具，但仍需要人類來計算。

2025年11月24日

大騙局：為什麼 AI 比它自己承認的更瞭解情緒？

82% 的 AI 對比 56% 的人類情緒智力測驗準確度 - 日內瓦和 Bern 的研究打破了我們最後的迷思。ChatGPT-4 不僅在現有的測試中勝過人類，還創造了與專業心理學家無異的新測試。微表情、語音分析、情境理解 - AI 能讀出我們自己無法辨識的情緒。問題不再是「它能夠理解情緒嗎？」而是「我們該如何利用這種優異的理解力，同時保持人類價值為核心？

2025年11月24日

創意悖論：人工智慧、版權與人類的未來

"我不覺得受寵若驚。我覺得我多年來建立的東西被偷走了' - Greg Rutkowski，他的名字出現在 120 萬個 Stable Diffusion 提示中。吉卜力風格」揭示了真正的差異：梵谷瞭解日本美學原則，AI 則擷取像素之間的統計關聯。斯坦福證明，模型在 3% 的時間內會重新產生幾乎相同的圖像。這不是靈感，而是記憶。超過 25 萬名藝術家採用 Glaze 和 Nightshade 來保護自己。

2025年11月24日

創意科學怪人：人工智慧與著作權之間的法律之爭

2025 年 2 月：第一家法院斷然拒絕 AI 訓練的合理使用。Thomson Reuters 勝訴，但兩個月後其他法官做出相反的判決-法理支離破碎。接著迪士尼與環球影業控告 Midjourney 擁有每年 3 億美元的「未經授權複製機器」。悖論：如何證明數十億張圖片所散播的經濟損害？歐洲的回應是強制透明化，美國則是價值數億美元的訴訟。2025 年並沒有帶來清晰度 - 它揭示了混亂。

2025年11月24日

法學碩士的演進：市場簡介

在主要基準上，頂尖 LLM 的差距不到 2 個百分點，技術戰以平手收場。真正的 2025 大戰在生態系統、分銷和成本上上演：DeepSeek 以 560 萬美元 vs GPT-4 的 7,800-1,900 萬美元證明了自己的競爭力。儘管 Claude 贏得 65% 的技術基準，ChatGPT 仍在品牌上佔有主導地位 (76% 的知名度)。對公司而言，致勝策略不是選擇「最好的模式」，而是針對不同的使用個案，協調互補的模式。

2025年11月24日

如何克服障礙，或者說：我如何學會不擔心和愛上人工智慧

為什麼這麼多公司都無法採用 AI？主要的障礙不是技術，而是人為。文章指出了六大關鍵障礙：變革阻力、缺乏管理參與、資料安全、預算有限、合規性和持續更新。解決方案？從試驗專案開始，以展現價值、訓練員工、使用專用系統保護敏感資料。AI 是增強，而非取代 - 但需要流程轉型，而非簡單的數位化。

2025年11月30日

Electe 第 3 版 - 具備人工智慧與隱私權設計的 SaaS 革命

5 種 AI 預測方法、智慧型文件分析、自動報告。ELECTE 第 3 版是我們最大的升級：從趨勢追蹤到針對複雜時間序列的智慧預測器，從自動從文件中萃取洞察力到情感分析的分類。零信任架構的隱私設計。現有使用者可免費遷移。

2025年11月24日

最美好的祝願 2024

年終問候。感謝 2024 年的客戶、員工和同事。衷心祝福大家聖誕平安，2025 年充滿共同的機會和成功。

2025年11月24日

Electe API：我們的 API 搭配已驗證的 Postman Profile 現已可用

Postman 上的 Verified profile：它不只是一個徽章，更是開發人員的品質保證。ELECTE 發佈了完整的 API，包含 JWT 認證、專案管理以及關鍵事件的即時 webhook 系統。寬鬆的速率限制 (1000 次/小時)、全面的說明文件和即用集合。現在，合作夥伴和開發人員可以在幾分鐘內將ELECTE 平台整合到自己的應用程式中。從 apielecte.net 開始。

2025年11月24日

Electe 加入萬維網聯盟：中小企業創新的重要一步

決定網路標準的人決定了數位商業的未來。ELECTE 現在是 W3C 的正式成員，W3C 是創造 HTML、CSS 和網際網路基礎的組織。我們參與資料隱私、連結網路儲存和網路機器學習的工作小組，以確保未來的標準能滿足中小企業的需求，而不只是大型科技公司。對我們的客戶而言：更多的互操作性、簡化的合規性，以及可直接在瀏覽器中存取的 AI。

2025年11月24日

🚀Electe 加入 Cloudflare for Startups 計劃：擴展我們的企業基礎設施

Discord、Shopify、Canva，以及現在的ELECTE。加入 Cloudflare for Startups 計畫（高達 250,000 美元的信用額度）並不只是一種榮譽：它是已經運作部署的成果，在過去 6 個月中創造了 -45% 的載入時間、-35% 的頻寬成本、100% 的正常運行時間和零漏洞。瞭解我們已實施的技術 - 從全球 CDN 到 AI 抓取控制 - 以及擴展至 Stream、Workers KV 和 Magic Transit 的路線圖。

2025年11月24日

現在提供電話支援！

新聯絡渠道已啟用。電話號碼：+39 0230356790，工作時間內可用。僅限來電 - 此號碼不可撥出電話或留言。替代方法：網站上的聯絡表單。